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宁波需要在2021外包数据输入的12个企业

发布时间:2022-03-30 09:05:01 人气:1993 来源:天云祥客服外包

在2021个

中需要外包数据的业务是什么?许多行业因为COVID-19流行病而遭受打击。采用数字创新现在是前沿和中心。外包数据输入有助于实现这一目标。

数据输入外包在2019-2023年的复合年增长率为5%,约为3.5亿美元。行业专家认为,随着数据分析和自动化的不断加速,疫情后的规模将更大。

“KDSP”许多人认为,大流行后的恢复之路是由数据铺就的。因此,行业必须根据这些海量数据做出更好、更快的决策。

“KDSP”IBM在大流行期间使用数据分析的主要发现如下:

64%转向更多基于云的业务活动60%加速流程信息“KDSP”从这些数字来看,对数据分析和数据输入服务有明确的需求。预计更多行业内的企业将转变为数字和人工智能驱动的战略。即使大流行已经结束,它仍将继续存在。

“KDSSPs”

是哪些行业需要外包数据录入服务这2021和超越

1。房地产“KDSP”这纯粹是一项交易业务。疫情改变了房地产行业的运作方式。越来越多的房地产商正在转向数字技术,如数据分析和人工智能,COVID-19进一步推动。

数据输入是任何数据驱动策略的核心。随着疫情的蔓延,房地产经纪人现在开始更多地投资于他们的数字能力。这怎么可能?通过为客户创造独特的个性化体验。

“KDSP”数据输入项目外包公司通过维护客户数据库为房地产公司提供支持。

数据输入服务还充当数字计划(如房地产应用程序)的主干,这些数字计划支持以下功能:

移动计划遛狗交付计划住宅端的租金支付实时分析租户的地板空间供暖和制冷优化,以及关于建筑空气质量和占用水平的商业端信息

房地产行业继续进行数十亿的数据整理。保持这些信息的条理化是一项平凡的任务。外包数据输入服务有助于以更低成本提高数据准确性。

“KDSP”房地产经纪人现在比以往任何时候都更需要数据输入服务,以增加此过程所需的时间、精力和注意力。

2。远程医疗或远程医疗

在CVID-19爆发前的罢工,在远程医疗方面取得了进展。现在,公共卫生官员正在推动医疗系统通过智能手机和其他工具进一步扩展远程医疗。

远程医疗限制了人机交互,而人机交互是减缓传输速度的关键步骤。医生现在严重依赖数据来改善如何提供医疗服务。

一家数据输入外包公司可以帮助完善医疗记录和维护数以吨计的患者记录。

数据库外包服务可以降低管理成本。与此同时,医疗记录的质量也在不断提高。它还可以作为患者日志、检查时间表、以前的患者诊断等的参考。

大流行后的景观使远程医疗得以保留。这改变了医疗行业的模式,因为医院将更加关注需要立即关注的病例。

“KDSP”在照顾病情较轻的患者时,将更多地依赖数据驱动的信息来帮助简化医疗服务。

数据输入服务提供商可以为您提供来自数百万非结构化患者病历的关键见解。

“KDSP”数据输入外包公司帮助从以下数据集中输入一个连贯的数据库:

医生记录年度门诊就诊医院入院急诊室就诊“KDSP”

,医疗行业现在更依赖于记录以下信息的专用设备:

跟踪生命体征,协助程序进行诊断“KDSP”医疗行业的数字化转型为医生提供了患者福祉的全面视图,甚至是虚拟的。

3。零售业“KDSP”零售业更了解有关供需的数据。随着越来越多的人转向他们最喜欢的零售商的电子商务版本,疫情进一步改变了这一点。

收集、组织和理解数据是应对COVID-19流行病的关键因素。

“KDSP”更好的数据输入公司现在可以帮助零售商预测客户想要什么以及他们想要什么时候。怎样通过将数以百万计的数据集编译成一个全面的数据库。

新冠肺炎加速了数字技术的采用。任何数据驱动的计划都需要准确输入任何数据集。

“KDSP”零售商现在可以更好地了解客户,提高运营效率,增强整体客户体验。

“KDSP”一个很好的例子是列维·施特劳斯如何使用数据和人工智能成功地进行促销。这两项数字投资帮助他们将数据驱动的信息转化为行动。这带来了更大的收入。在大流行期间,数据输入服务帮助Levi Strauss将他们的实体店变成路边的接送点。在这里,顾客可以选择他们的在线订单。它还及时提供了有关物流的信息,以及哪些商店需要补充特定物品的信息。

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4。金融“KDSP”这个行业对数据输入和数据分析并不陌生。它从有助于告知和支持交易决策的海量大数据分析中获益。

“KDSP”大流行通过利用实时和历史数据源进一步推动了疫情的发展。这会提醒fintech识别新机会的模式和行为。

“KDSP”金融业通过收集、分析复杂数据并将其提取到令人满意的报告中,从而利用外包数据输入。

“KDSP”廉价的数据输入服务意味着能够发现模式和趋势。由于2019冠状病毒疾病的经济波动,这有助于这个行业识别未来的关键预测并采取行动。

“KDSP”此外,工资单和代金券的数据输入服务仍然至关重要。即使在大流行后的情况下,强化审计和交叉核查也至关重要。

5。由于大流行,零售银行的银行业“KDSP”风险管理工作备受关注。随着越来越多的客户使用网上银行交易。更不用说通过点击即走系统和在线购物使用无现金支付了。

外包数据输入在以下方面有进一步帮助:

客户分析产品分析分支网络分析风险管理

它还参与打击银行欺诈。随着越来越多的交易转向在线交易,疫情后将在未来几年进一步巩固这一战略。

数据分析帮助信用卡公司检测欺诈和未经授权的交易。一个例子是预测性机器学习等数字计划如何检测欺诈交易。

“KDSP”此外,对高分辨率扫描图像(如电子签名、面部生物特征图像和其他扫描文档)的需求有助于打击欺诈。通过使用数据输入服务流程和使用最新技术,这也是可能的。

6。保险

数据处理外包已被用于提供客户见解。通过分析和预测来自数百万数据的客户行为,这是可能的。公共汽车。以及从列车上的传感器获取有关制动机制的数据。

“KDSP”此外,还可以深入了解乘客通过智能卡售票系统进行的旅程。

“KDSP”大流行改变了人们对检查信息和确定该领域有意义模式的需求。这是为了改善运营,提供更好的服务,将健康作为优先事项。

10。物流

这一产业是复杂的,其动态性被COVID-19进一步放大。这就是为什么这是数据输入服务近乎完美的合作伙伴。这一特定行业利用数据实现以下目的:

优化工艺路线流线型工厂功能为整个供应链提供透明度“KDSP”采用数字流程和自动化有助于公司更好地预测缓慢和繁忙时期。相应地放大或缩小。数据分析也有助于预测潜在的供应短缺。以及提供其他行动方案。供应链管理专业人士委员会最近的一项调查进一步证明了这一点。其中93%的托运人和98%的第三方物流公司认为数据驱动的决策对供应链活动至关重要。此外,71%的受访者认为大数据可以提高质量和性能。这主要集中在以下几个方面:

交付优化降低低效率遵守运营标准“KDSP”大流行加速了数据分析和数据驱动战略的采用。它还极大地改善了物流公司的工作方式,因此将继续留在这里。

11。电信“KDSP”大量数据是电信运营的自然组成部分。然而,2019冠状病毒疾病的快速增长。随着越来越多的人严重依赖智能手机和小玩意与其他人联系。

数据科学是电信行业为提供更好服务而采取的一项战略性措施。这是为了改善网络运营和管理。然而,随着网络用户的激增,预测分析已成为不可或缺的工具。由于这有助于预测以下内容:

流量模式预测网络使用最频繁的时段有助于缓解这些时段的拥堵“KDSP”

预测分析还强调了以下方面对联系中心的使用:

客户信息技术日志内部知识文章服务通知单加快通话解决方案改善客户体验“KDSP”

12。营销“KDSP”目标营销改变了任何成功公司的游戏。因为这突出了在正确的时间和正确的方式传递营销信息。如今,外包数字营销比以往任何时候都更成为企业关注的焦点。

由于大流行,观众大部分时间使用手机。数据输入服务可以为营销部门提供更好地了解目标受众的机会。

“KDSP”这些是数据科学在营销中的以下应用:

分析搜索引擎优化客户参与度响应实时营销活动“KDSP”新冠肺炎在疫情期间甚至进一步推动了数字广告购买。随着这变得更加自动化和数据驱动。

此外,它将营销变成了一项更为关键的任务。因此,需要与可靠的数据输入服务提供商合作。如何外包数据录入工作有很多数据录入外包公司,包括近海和近海。但如果你想降低这项服务的成本,更好与菲律宾和印度的BPO公司合作。

“KDSP”,因为它们提供更经济实惠的数据输入服务和更快的周转时间。如果你决定从菲律宾的任何一家公司外包,你需要做以下事情:

1。评估你的业务重申。

“Country北美CAAU/NZEUROPEAAC服务类型InboundOutboundBPGeneral Inquirry Partnership其他请确认您不是机器人。2号还是8号,哪个更大?“KDSP”

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